O que é um sistema multi-agente

Quando vale a pena

Um agente só funciona bem enquanto a tarefa cabe num contexto e numa forma de pensar. Quando o trabalho mistura pesquisa, escrita, revisão e decisão, cada etapa pede instruções, ferramentas e critérios diferentes. Colocar tudo num agente só gera um contexto grande e confuso, e aí entram os problemas descritos em context engineering.

Os três padrões

1. Sequência. Cada agente faz uma etapa e entrega para o próximo. No Branding OS, seis agentes vão do briefing à peça pronta, e um validador confere a marca antes da aprovação humana.
2. Paralelo. Vários agentes trabalham ao mesmo tempo sobre a mesma entrada, sem ver o resultado um do outro. No experimento #003, dois auditores em paralelo encontraram 16 problemas que um só teria deixado passar.
3. Orquestrador. Um agente planeja, divide o trabalho e distribui entre especialistas. No ATHENA OS, o pedido passa por 7 fases e é executado por 9 tipos de agente, cada um com contexto próprio.

Onde esses sistemas falham

1. Na passagem. Se um agente não sabe exatamente o que recebe e o que precisa entregar, o erro se propaga pelas etapas seguintes.
2. No contexto compartilhado. Quando todos leem tudo, um erro de um agente contamina os outros. Por isso cada agente deve ter o próprio contexto.
3. No excesso de agentes. Mais agentes não significa mais poder. No experimento #007, a regra que funcionou foi "agentes pensam, skills executam": menos agentes, cada um mais completo.