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Hipótese
Toda decisão de compra complexa sofre do mesmo problema: viés de confirmação. Você decide o que quer e depois busca evidência que confirma. A pergunta: um framework que força avaliação estruturada (critérios ponderados, análise de alternativas, red team da própria decisão) reduz o erro?
O caso de teste: upgrade de PC com orçamento limitado no mercado brasileiro (DDR4 em fim de ciclo, transição para AM5, preços voláteis).
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Método
BSI v3.0: pesquisa profunda + raciocínio sintético + framework de decisão estruturado. Modo duplo: o framework funciona como documento Markdown puro, sem IA, ou como skill em que agentes fazem a pesquisa, a análise de trade-offs e o red team.
Aplicado ao caso real: kit AM5 (Ryzen 5 7600 + DDR5 + B650). 6 alternativas, 8 critérios ponderados e o momento de compra no mercado.
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Resultado
O framework produziu uma decisão estruturada, com justificativa documentada e momento definido. A análise mostrou que a DDR4 estava fora do mercado brasileiro (sem estoque, preço inflado) e que esperar um evento de promoção era a estratégia ótima.
Porém: a decisão ainda não foi executada. Não há como medir se foi objetivamente melhor do que a alternativa (comprar na hora). O framework é robusto como processo, mas o resultado depende de variáveis externas não controladas.
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O que mudou
O BSI v3.0 existe como skill funcional com modo duplo, reutilizável para qualquer decisão de compra complexa. A validação completa depende de executar a compra e comparar depois. Status: aguardando execução.