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Conceitos para entender, guias para aplicar e experimentos com os números de sistemas reais. Tudo escrito a partir do que eu construo.
17 peças · 3 conceitos · 4 guias · 9 experimentos · 1 caso · atualizado em 28 de set. de 2026
Cada coluna é um tema. Altura = número de peças publicadas. Clique numa coluna para filtrar.
ConceitoConteúdo e voz com IAPara entender3 min
A etapa que classifica o leitor antes de qualquer decisão criativa, o que ela mede e o que mudou quando virou obrigatória num pipeline de copy com IA.
LerConceitoContext engineeringPara entender3 min
A disciplina de decidir o que um modelo de IA recebe junto com a instrução, e por que ela importa mais do que o prompt em sistemas com agentes.
LerConceitoSistemas multi-agentePara entender2 min
Quando dividir o trabalho entre vários agentes de IA vale a pena, os três padrões de organização e onde esses sistemas costumam falhar.
LerGuiaSistemas multi-agentePara aplicar2 min
A regra "agentes pensam, skills executam", de onde ela veio e como decidir em cada etapa de um sistema com IA.
LerUm email por semana com os experimentos mais densos, filtrados e comentados. Sem duplicar o que está no portal: o contexto que não cabe num registro.
Como é o SinalGuiaVerificação e qualidadePara aplicar2 min
Os quatro níveis de verificação, do teste automático à autoavaliação, e como escolher o nível certo para cada etapa de um sistema.
LerGuiaCusto e modelosPara aplicar2 min
Medir antes de cortar, rotear tarefas por modelo e automatizar as regras. Com os números de 987 sessões reais.
LerGuiaConteúdo e voz com IAPara aplicar2 min
Um arquivo de voz com limites, carregado em todo agente, e uma nota que reprova sozinha. O método que manteve 10 agentes escrevendo como uma pessoa só.
LerCasoCusto e modelosPara aprofundar
987 sessões em 90 dias. Como uma camada de regras divide o trabalho entre Opus, Sonnet e Haiku, quanto isso custa e o que o número não prova.
LerExperimento #009Conteúdo e voz com IAPara aprofundar2 minValidado
Um arquivo de DNA de voz produz consistência de marca mesmo quando mais de 10 agentes diferentes escrevem.
LerExperimento #008Sistemas multi-agentePara aprofundar2 minInconclusivo
Um framework estruturado de decisão com modo duplo (framework puro e IA) produz decisões de compra melhores do que intuição ou pesquisa improvisada.
LerExperimento #007Context engineeringPara aprofundar2 minValidado
Frameworks de context engineering compilados em um squad produzem sistemas de agentes melhores do que prompting improvisado.
LerExperimento #006Sistemas multi-agentePara aprofundar2 minValidado
Um pipeline padronizado de 6 estágios transforma qualquer base de conhecimento em um squad pronto para marketplace.
LerExperimento #005Design systemsPara aprofundar2 minValidado
Um design system com tokens semânticos DTCG produz mais consistência visual do que brandbooks descritivos.
LerExperimento #004Conteúdo e voz com IAPara aprofundar2 minValidado
Um documento de DNA conceitual compartilhado entre todas as páginas cria coerência narrativa sem uniformizar a voz.
LerExperimento #003Verificação e qualidadePara aprofundar2 minValidado
Dois agentes de QA rodando em paralelo identificam mais problemas do que um único auditor sequencial.
LerExperimento #002Conteúdo e voz com IAPara aprofundar2 minValidado
Mapear consciência e sofisticação do leitor antes de escrever muda as decisões de roteamento e o resultado final.
LerExperimento #001Conteúdo e voz com IAPara aprofundar2 minValidado
Um pipeline estruturado com agentes especialistas produz copy de QG mais alto do que um único agente generalista.
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