Qué es un sistema multiagente

Cuándo vale la pena

Un solo agente funciona bien mientras la tarea cabe en un contexto y en una forma de pensar. Cuando el trabajo mezcla investigación, escritura, revisión y decisión, cada etapa pide instrucciones, herramientas y criterios distintos. Poner todo en un solo agente genera un contexto grande y confuso, y ahí aparecen los problemas descritos en context engineering.

Los tres patrones

1. Secuencia. Cada agente hace una etapa y entrega al siguiente. En Branding OS, seis agentes van del brief a la pieza lista, y un validador revisa la marca antes de la aprobación humana.
2. Paralelo. Varios agentes trabajan al mismo tiempo sobre la misma entrada, sin ver el resultado del otro. En el experimento #003, dos auditores en paralelo encontraron 16 problemas que uno solo habría dejado pasar.
3. Orquestador. Un agente planifica, divide el trabajo y lo reparte entre especialistas. En ATHENA OS, el pedido pasa por 7 fases y lo ejecutan 9 tipos de agente, cada uno con su propio contexto.

Dónde fallan estos sistemas

1. En el traspaso. Si un agente no sabe exactamente qué recibe y qué tiene que entregar, el error se propaga a las etapas siguientes.
2. En el contexto compartido. Cuando todos leen todo, el error de un agente contamina a los demás. Por eso cada agente debe tener su propio contexto.
3. En el exceso de agentes. Más agentes no significa más poder. En el experimento #007, la regla que funcionó fue "los agentes piensan, las skills ejecutan": menos agentes, cada uno más completo.