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Hipótesis
Toda decisión de compra compleja sufre el mismo problema: sesgo de confirmación. Decides lo que quieres y después buscas evidencia que lo confirme. La pregunta: ¿un framework que obliga a una evaluación estructurada (criterios ponderados, análisis de alternativas, red team de la propia decisión) reduce el error?
El caso de prueba: upgrade de PC con presupuesto limitado en el mercado brasileño (DDR4 al final de su ciclo, transición a AM5, precios volátiles).
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Método
BSI v3.0: investigación profunda + razonamiento sintético + framework de decisión estructurado. Modo dual: el framework funciona como documento Markdown puro, sin IA, o como skill en la que agentes hacen la investigación, el análisis de trade-offs y el red team.
Aplicado al caso real: kit AM5 (Ryzen 5 7600 + DDR5 + B650). 6 alternativas, 8 criterios ponderados y el momento de compra en el mercado.
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Resultado
El framework produjo una decisión estructurada, con justificación documentada y momento definido. El análisis mostró que la DDR4 estaba fuera del mercado brasileño (sin stock, precio inflado) y que esperar un evento de ofertas era la estrategia óptima.
Sin embargo: la decisión todavía no se ejecutó. No hay forma de medir si fue objetivamente mejor que la alternativa (comprar en el momento). El framework es robusto como proceso, pero el resultado depende de variables externas no controladas.
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Qué cambió
BSI v3.0 existe como skill funcional con modo dual, reutilizable para cualquier decisión de compra compleja. La validación completa depende de ejecutar la compra y comparar después. Estado: esperando ejecución.